Панель управления Gemini

https://aistudio.google.com/prompts/new_chat

Вы смотрите на панель управления, которая позволяет очень тонко настраивать поведение языковой модели Gemini. Давайте разберем каждый элемент по порядку.

Это настройки для продвинутых пользователей, которые хотят получить от модели максимально точный и контролируемый результат.

1. Модель (Model)

  • На скриншоте:Gemini 2.5 Pro Preview

  • Что это: Выбор "мозга" системы. Это самая главная настройка. Разные модели имеют разную скорость, "ум", стоимость и размер "памяти" (контекстного окна).

  • На что влияет: На всё. Pro — это, как правило, самая мощная и способная модель, идеальная для сложных задач. Flash — более быстрая и дешевая версия для задач, не требующих максимальной глубины анализа. Preview означает, что это предварительная версия, в которой могут быть новые функции.

2. Количество токенов (Token count)

  • На скриншоте:11,379 / 1,048,576

  • Что это: Это не настройка, а индикатор. Он показывает, сколько "единиц текста" (токенов) используется в вашем текущем диалоге (первое число) из максимально доступного для модели "окна памяти" (второе число). 1,048,576 токенов — это огромный объем, примерно 2 миллиона слов.

  • На что влияет: Показывает, сколько еще информации "помнит" модель. Если первое число приблизится ко второму, модель начнет "забывать" самые ранние части вашего диалога.

3. Температура (Temperature)

  • На скриншоте:1

  • Что это: Ползунок, контролирующий "креативность" или случайность ответа.

  • На что влияет:

    • Низкое значение (ближе к 0): Ответы будут более предсказуемыми, точными и последовательными. Идеально для задач, где нужен один правильный ответ (например, извлечение фактов, написание кода).

    • Высокое значение (ближе к 1 или выше): Ответы будут более творческими, разнообразными и неожиданными. Идеально для мозгового штурма, написания стихов или создания разных вариантов текста.

  • Как настраивать: Для получения точных ответов ставьте 0.2-0.5. Для креативности — 0.8-1.2. Значение 1 — это довольно высокий уровень креативности.

4. Мышление (Thinking)

  • Что это: Новая экспериментальная функция, которая делает процесс "размышления" модели видимым.

  • Thinking mode (Режим мышления): Если включить, модель перед выдачей финального ответа может показать свой "план действий" или промежуточные рассуждения. Это очень полезно для отладки сложных запросов, чтобы понять, почему модель пришла к тому или иному выводу.

  • Set thinking budget (Задать бюджет мышления): Вероятно, ограничивает, насколько подробным может быть этот "план действий", чтобы не тратить слишком много ресурсов на рассуждения.

5. Инструменты (Tools)

  • Что это: Набор сверхспособностей, которые вы можете дать модели. Позволяют ей взаимодействовать с внешним миром или выполнять специфические задачи.

  • Structured output (Структурированный вывод): Заставляет модель отвечать в строго заданном формате, например JSON. Полезно для интеграции с другими программами.

  • Code execution (Исполнение кода): Позволяет модели писать и выполнять код (обычно Python) для решения задач. Например, она может провести сложные расчеты или проанализировать данные.

  • Function calling (Вызов функций): Позволяет вам определить свои собственные инструменты (функции), а модель сможет их "вызывать" для получения информации. Например, get_weather(city) или get_product_price(id).

  • Grounding with Google Search (Ответы на основе Поиска Google):(Включено) Ключевая функция. Если включена, модель может использовать Поиск Google для нахождения актуальной информации, которой у нее нет в базовых знаниях. Это позволяет ей отвечать на вопросы о недавних событиях.

  • URL context (Контекст из URL):(Включено) Позволяет модели "читать" содержимое веб-страниц, ссылки на которые вы даете в запросе.

6. Расширенные настройки (Advanced settings)

  • Safety settings (Настройки безопасности): Позволяют настроить, насколько строго модель будет фильтровать потенциально небезопасный контент (оскорбления, ненависть и т.д.).

  • Add stop sequence (Добавить стоп-последовательность): Вы можете указать слово или символ, при появлении которого модель должна немедленно прекратить генерацию ответа. Полезно, чтобы обрезать лишний текст.

  • Output length (Длина вывода): Максимальное количество токенов, которое модель может сгенерировать в одном ответе. Ограничивает "болтливость".

  • Top P:

    • На скриншоте:0.95

    • Что это: Альтернатива "Температуре" для контроля случайности. Модель выбирает следующее слово из наиболее вероятных кандидатов, чья суммарная вероятность равна Top P.

    • На что влияет: Похоже на температуру. 0.95 — это стандартное сбалансированное значение. Уменьшение этого параметра (например, до 0.5) сделает ответы еще более предсказуемыми и менее разнообразными. Обычно настраивают либо Temperature, либо Top P, но не оба сразу.